如果说要处理大数据上的问题，那么就需要软件开发人员去了解大数据的部署和架构，软件开发人员需要了解大数据上的什么技能呢？

业务问题

      软件开发人员需要各种技能来处理大数据项目，其中包括以下三项至关重要的技能：

      1. 清楚地了解软件开发公司内部的业务目标范围，以及这些技术如何与各种技术保持一致。

      2. 在APP开发中，需要了解他们正在处理的数据集的商业价值。

      3. 软件开发人员作为一个组织的一部分，需要有能够构建和管理一个应用程序的能力。

部署体系结构

      1. 未来是AI / ML的，同时也别忘了微服务。在云中与AI / ML工具结合起来，这需要不同的、更大的愿景。

      2. 了解云、微服务、本地分布和安全性。

      3. 了解流行的开源系统的架构，跟上趋势。

     4. 系统架构、软件工程、机器学习以及高级分析。

数据

      1. 虽然软件开发人员掌握了开发流程，但为了扩展平台将会帮助理解Kafka。你不必手动完成所有的编码工作，将会有其他工具来消除连接性问题。

      2. 利用数据结构来简化流程。使用数据作为容器和微服务的一般资源。智能制造更有针对性和反应性的过程。看质量问题和根本原因。让工作更容易，这样他们就能做出更多的贡献。

      3. 集成资源来构建应用程序和推荐引擎。补充软件堆栈、ML库和计算资源。结构化数据，使其易于使用。

      4. 拥抱非关系数据模型，如文档和半结构化。为了分析的目的，经常需要对数据进行非规范化处理。

      5. 理解结构、维度和变量的基本数据词汇。了解一个给定的变量可以做什么样的分析。

      所以说，在软件开发过程中，开发人员也要进行大数据的学习与理解，这样才会在问题中修改的更加的方便，以上由北京澳环科技整理，澳环科技专注软件开发、App制作，期待与您的合作！